数独Swordfish テクニック解説:X-Wingの3行3列拡張版
Swordfish(ソードフィッシュ)はX-Wingの拡張版で、数独上級テクニックの中でもより複雑で強力な方法です。その名前はソードフィッシュ(カジキ)の形態に由来しています。このテクニックは3行3列を含み、X-Wingより大きなパターンを形成します。核心的な考え方は:ある候補数字が3行のそれぞれで最大3列の位置にのみ現れ、その3列が完全に同じ場合、その3列の他のマスからその候補数字を除外できることです。
ある数字が行A、行B、行Cのそれぞれで列X、列Y、列Zの一部の位置にのみ現れる場合(各行で最大2〜3つの列)、その数字はこれら3行で列X、列Y、列Zのいずれかの位置を占めることになります。したがって、列X、列Y、列Zの他のマス(これら3行以外)にはその数字を入れることができません。
Swordfish ルール
もしある候補数字が3行で合わせて同じ3列の位置にのみ現れる場合、
ならばその候補数字は、これら3列の他の行(Swordfishの3行以外)から削除できます。
この記事を読む前に、X-Wingテクニックを習得することをお勧めします。SwordfishはX-Wingの直接的な拡張だからです。
実例分析:行ベースSwordfish
Swordfishの例を見てみましょう。第2行、第4行、第8行の候補数字 4 に関するものです。
現在の盤面データ
CSV81形式の候補数字データに基づき、第2行、第4行、第8行の候補数字4の分布を確認します:
第2行の各マス:
- R2C1:確定数字 2(初期値)
- R2C2:候補数字 {1, 4}
- R2C3:候補数字 {1, 4}
- R2C4:候補数字 {5, 7}
- R2C5:候補数字 {6, 8}
- R2C6:候補数字 {6, 8}
- R2C7:確定数字 3(初期値)
- R2C8:候補数字 {5, 7}
- R2C9:確定数字 9(初期値)
第4行の各マス:
- R4C1:確定数字 1(初期値)
- R4C2:確定数字 8(初期値)
- R4C3:候補数字 {2, 4}
- R4C4:確定数字 3
- R4C5:候補数字 {4, 5}
- R4C6:確定数字 9(初期値)
- R4C7:候補数字 {2, 5}
- R4C8:確定数字 6
- R4C9:確定数字 7(初期値)
第8行の各マス:
- R8C1:確定数字 9(初期値)
- R8C2:候補数字 {1, 2, 4, 5, 7}
- R8C3:候補数字 {1, 2, 4}
- R8C4:候補数字 {1, 5, 7}
- R8C5:候補数字 {4, 5, 7}
- R8C6:確定数字 3(初期値)
- R8C7:確定数字 6(初期値)
- R8C8:候補数字 {2, 5, 7}
- R8C9:確定数字 8
分析プロセス
- 第2行:第2列 ✓、第3列 ✓(2列)
- 第4行:第3列 ✓、第5列 ✓(2列)
- 第8行:第2列 ✓、第3列 ✓、第5列 ✓(3列)
3行を合わせて第2、3、5の3列のみに関わり、これがSwordfishパターンを形成します。
- R6C2:候補数字 {2, 4, 5}
- R7C2:候補数字 {1, 2, 4, 5, 6, 7}
- R9C2:候補数字 {2, 4, 5, 6, 7}
第5列で、第4行と第8行以外に候補数字4を含むマスがあります:
- R6C5:候補数字 {1, 4, 8}
- R7C5:候補数字 {2, 4, 5, 6, 7}
- R6C2:候補数字 4 を削除(2,5を保持)
- R7C2:候補数字 4 を削除(1,2,5,6,7を保持)
- R9C2:候補数字 4 を削除(2,5,6,7を保持)
- R6C5:候補数字 4 を削除(1,8を保持)
- R7C5:候補数字 4 を削除(2,5,6,7を保持)
Swordfish:第2行、第4行、第8行で、候補数字 4 は第2列、第3列、第5列にのみ分布。
操作:R6C2、R7C2、R9C2、R6C5、R7C5 から候補数字 4 を削除。
Swordfishの重要な特徴
1. 各行が3列すべてに現れる必要はない
これはSwordfishとX-Wingの重要な違いです:
- X-Wing:2行で、各行の候補数字はちょうど同じ2列に現れる
- Swordfish:3行で、各行の候補数字はこれら3列のうち2つまたは3つの列に現れることができ、合わせて3列以内であればよい
上記の例では、第2行は第2列と第3列にのみ候補数字4があり、第4行は第3列と第5列にのみ、第8行は第2、3、5列すべてにあります。どの行も2列だけに候補数字があるわけではありませんが、3行を合わせると第2、3、5の3列をカバーしており、これでSwordfishを形成するのに十分です。
2. 列数は行数と正確に等しくなければならない
Swordfishには3行対3列(または3列対3行)が必要です:
- 候補数字が3行で2列にのみ関わる場合、不完全なパターンでSwordfishは使えません
- 候補数字が3行で4列に関わる場合も、Swordfishを形成できません
- 正確に3行3列の対応関係が必要です
Swordfishの2つの形式
X-Wingと同様に、Swordfishにも2つの対称的な形式があります:
1. 行ベースSwordfish(Row-based Swordfish)
上記の例のケースです:
- 観察対象:3行
- パターン特徴:ある候補数字がこれら3行のそれぞれで同じ3列(またはそのうちの2列)にのみ現れる
- 除外対象:これら3列の他の行から候補数字を削除
2. 列ベースSwordfish(Column-based Swordfish)
形式は逆ですが原理は同じです:
- 観察対象:3列
- パターン特徴:ある候補数字がこれら3列のそれぞれで同じ3行(またはそのうちの2行)にのみ現れる
- 除外対象:これら3行の他の列から候補数字を削除
行ベースSwordfishは列を削除、列ベースSwordfishは行を削除。
これはX-Wingのルールと完全に一致し、2×2から3×3に拡張されただけです。
Swordfishの見つけ方
Swordfishを見つけるのはX-Wingより難しく、より体系的な分析が必要です:
- Swordfishには正確に3行(または3列)が必要で、正確に3列(または3行)に関わります
- 各行の候補数字は2つまたは3つの列に現れることができますが、3行合わせて3列を超えてはいけません
- 1行で候補数字が4つ以上の位置に現れる場合、通常Swordfishを形成するのに適していません
- Swordfishは非常にまれで、ほとんどの数独パズルでは現れません
- Swordfishを探すのは非常に時間がかかるため、他のすべてのテクニックを試した後に試みることをお勧めします
Swordfishと他のテクニックの関係
X-Wing vs Swordfish
| 比較項目 | X-Wing | Swordfish |
|---|---|---|
| 関わる行数 | 2行(または2列) | 3行(または3列) |
| 関わる列数 | 2列(または2行) | 3列(または3行) |
| パターン特徴 | 各行の候補数字は正確に2列に | 各行の候補数字は2〜3列に |
| 識別難易度 | 難しい | 非常に難しい |
| 出現頻度 | 時々 | まれ |
より高度な拡張
Swordfishはさらに拡張できます:
- Jellyfish(クラゲ):4行4列の拡張版
- Squirmbag:5行5列の拡張版(非常にまれで、ほとんど遭遇しない)
これらのテクニックの原理はSwordfishと同じですが、関わる行列の数が多く、識別難易度は指数関数的に増加します。
テクニックまとめ
Swordfishテクニックの応用ポイント:
- 本質:X-Wingが2×2から3×3に拡張されたパターン
- 識別条件:ある候補数字が3行(または3列)で合わせて3列(または3行)にのみ関わる
- 柔軟性:各行が3列すべてに候補数字を持つ必要はなく、3行合わせてこれら3列をカバーすればよい
- 除外ルール:行ベースSwordfishは列を削除、列ベースSwordfishは行を削除
- 適用場面:X-Wingなどすべての中級・基本上級テクニックで突破できない場合の最後の手段
- 識別難易度:複数行列の候補数字分布を体系的に分析する必要があり、非常に時間がかかる
- 出現頻度:非常にまれで、ほとんどの難問でも必要ない
Swordfishは実践では非常にまれで、最も難しいエキスパートレベルのパズルでのみ時々現れます。アドバイス:
- すべての中級テクニックとX-Wingを使い切ってから
- 候補数が最も少ない数字を分析対象に選ぶ(残り6〜9候補位置の数字など)
- 紙とペンで各数字の行列分布を記録し、3行3列の組み合わせを見つけやすくする
- 一部の数独ソフトウェアにはSwordfishヒント機能があり、ツールを使って学習できる
- 30分試しても見つからない場合、そのパズルにはSwordfishが必要ない可能性があり、より簡単なテクニックを見落としていないか確認する
今すぐ練習
エキスパートレベルの数独ゲームを始めて、Swordfishテクニックを試してみましょう!アドバイス:
- 最高難度を選択、エキスパートレベルのパズルのみSwordfishが必要な可能性がある
- まずX-Wingテクニックを習得していることを確認
- 各候補数字を体系的に分析し、3行3列のパターンを探す
- 忍耐を持つ、Swordfishは非常にまれで見つけにくい